Hasil pengukuran yang presisi halur dilakukan dengan instrumen yang valid dan reliabel. Tanpa dua unsur ini sebuah hasil pengukuran memiliki derajat ketidakpercayaan yang tinggi dan cenderung salah.
Daftar Isi
Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Tes
A. Uji Validitas
Validitas empirik instrumen tes adalah aspek kesesuaian alat ukur mengukur subjek ukur sesuai dengan kemampuan subjek itu sendiri. Konsep uji empirik adalah menganalisis butir insutrmen dan korespondensinya dengan subjek yang diukur. Misalnya soal mudah itu harus dijawab benar mayoritas subjek uji sedangkan soal sulit hanya dijawab benar oleh subjek-subjek uji yang memiliki jawaban benar yang banyak. Mudahnya soal sulit hanya boleh di jawab benar oleh orang pintar (respon banyak benar) dan di jawab salah oleh orang yang memiliki repson benar sedikit.
Dengan demikian Uji Validitas Empirik Instrumen tes dilakukan melalui uji statistik dengan tujuan menganalisis hubungan antara respon subjek dan item yang diujikan. Alat uji yang digunakan bergantung dari karakteristik instrumen masing-masing.
1. Kolerasi Pearson
Kolerasi Pearson, biasa disebut sebagai Pearson Product Momen adalah uji kolerasi untuk menghitung derajat keeratan hubungan antara dua variable dimana bariable berasal dari skala Interval ataupun rasio.
Hasil uji ini akan menunjukkan koefisien kolerasi yang berkisar -1 sampai 1. Makna dari koefisien ini adalah
- -1 : Memiliki kolerasi Negatif Sempurna
- 0 : Tidak memiliki kolerasi
- 1 : memiliki kolerasi potifi sempurna
Kolerasi Produk momen dapat digunakan untuk menghitung dua keadaan yakni
- Data dengan simpangan
- Data dalam bentuk angka mentar / skor kasar.
Nilai Koefisien Pearson adalah
r_{xy}=\sqrt(\frac{N\Sigma x_iy_i-\Sigma x_i\Sigma y_i}{(N\Sigma x^2_i-(\Sigma x_i)^2)-(N\Sigma y_i^2-(\Sigma y_i)^2)}
Signifikansi nilai r ini dapay dihitung dengan uji t, dimana nilai kriteria signifikan jika nilai t hitung > t tabel. Nilai t Hitung selanjutnya dihitung dengan persamaan
t_{hit}=\frac{r_{xy}\sqrt{n-2}}{\sqrt{1-r^2_{xy}}}
Prosedur Validitas Kolerasi Biserial
\gamma_{pbi}=\frac{M_p-M_t}{s_t}\sqrt{\frac{p}{q}}
Dimana :
γpbi = koefisien korelasi biserial
Mp = rerata skor dari subyek yang menjawab betul bagi item yang dicari validitasnya
Mt = rerata skor total
St = standar deviasi dari skor total
p = proporsi siswa yang menjawab benar
dimana
p=\frac{Σ \ responden \ benar}{Σ \ responden}
dan
q=1-p
Misalkan hasil uji hasil uji responden 10 dengan 10 butir instrumen yang ditunjukkan tabel di bawah ini
Res/Item | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Res 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
Res 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 |
Res 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
Res 4 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
Res 5 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
Res 6 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
Res 7 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 |
Res 8 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
Res 9 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
Res 10 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Langkah pertama yang kita buat lakukan adalah membuat tabel bantu untuk menghtiung nilai x2, y2, Σx2, Σy2 dan seterusnya.
Res/Item | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | x | x2 |
Res 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 8 | 64 |
Res 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 9 | 81 |
Res 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 4 | 16 |
Res 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 | 9 |
Res 5 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 9 | 81 |
Res 6 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 8 | 64 |
Res 7 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 6 | 36 |
Res 8 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 7 | 49 |
Res 9 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 7 | 49 |
Res 10 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 8 | 64 |
N = 20 | 5 | 5 | 4 | 8 | 8 | 9 | 9 | 7 | 7 | 6 | 69 | 507 |
P | 0,5 | 0,5 | 0,4 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | 0,9 | 0,7 | 0,7 | 0,6 | ||
q | 0,5 | 0,5 | 0,6 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,4 |
Hitung nilai M
M=\frac{\Sigma x_t}{N}=\frac{69}{10}=6,9
Standar Deviasi
SD=\sqrt{\frac{\Sigma X_t^2}{N}-\frac{\Sigma X_t^2}{N}}
SD=\sqrt{50,7-6,9}=\sqrt{44}=6,63
Perhitungan Mp setiap item dapat di hitung dengan tabel bantu:
No Item | Jumlah Benar | Mean |
1 | 5 | (8+9+9+7+8)/5 =8,20 |
2 | 5 | (8+9+9+7+8)/5=8,20 |
3 | 4 | (8+8+9+8)/4=8,25 |
4 | 8 | (8+9+4+9+8+6+7+7)/8=8,25 |
5 | 8 | (9+3+9+8+6+7+7+8)/8=7,13 |
6 | 9 | (8+9+4+3+9+8+6+7+8)/9=6,89 |
7 | 9 | (8+9+4+3+9+8+6+7+7+8)/9=6,89 |
8 | 7 | (9+9+8+6+7+7+8)/7=7,71 |
9 | 7 | (8+9+9+8+6+7+7)/7=7,71 |
10 | 6 | (8+4+9+8+7+8)/6=7,33 |
Tabel Bantu Kolerasi pbi
No Item | MP | Mt | SD | p | q | rpbi | Kriteria |
1 | 8,20 | 6,90 | 6,63 | 0,5 | 0,5 | 0,1961 | Tidak Valid |
2 | 8,20 | 6,90 | 6,63 | 0,5 | 0,5 | 0,1961 | Tidak Valid |
3 | 8,25 | 6,90 | 6,63 | 0,4 | 0,6 | 0,1663 | Tidak Valid |
4 | 8,25 | 6,90 | 6,63 | 0,8 | 0,2 | 0,4072 | Valid |
5 | 7,13 | 6,90 | 6,63 | 0,8 | 0,2 | 0,0694 | Tidak Valid |
6 | 6,89 | 6,90 | 6,63 | 0,8 | 0,2 | -0,0030 | Tidak Valid |
7 | 6,89 | 6,90 | 6,63 | 0,9 | 0,1 | -0,0050 | Tidak Valid |
8 | 7,71 | 6,90 | 6,63 | 0,7 | 0,3 | 0,1866 | Tidak Valid |
9 | 7,71 | 6,90 | 6,63 | 0,7 | 0,3 | 0,1866 | Tidak Valid |
10 | 7,33 | 6,90 | 6,63 | 0,6 | 0,4 | 0,0794 | Tidak Valid |